Scenarii concrete de utilizare
Trei scenarii de utilizare a Radar 360: prospectare comercială, monitorizare KYC și raportare de concurență. Sunt construite pe baza mecanismelor reale ale platformei, nu pe clienți sau cifre verificate.
De la o nevoie de informație la un rezultat utilizabil
Trei situații tipice, construite pe baza funcționalităților reale ale Radar 360, care arată cum arată fluxul de la o nevoie de informație până la un rezultat utilizabil.
Fiecare scenariu are aceeași structură: persona și situația, ce s-a făcut efectiv în platformă și ce a rezultat. Comută între ele din selectorul de mai jos.
Notă de transparență
Scenariile de mai jos sunt compoziții ilustrative, generice, construite pe baza funcționalităților reale ale platformei; nu sunt clienți reali și nu conțin cifre verificate independent. Vor fi înlocuite cu studii de caz reale, cu clienți reali, imediat ce acestea vor fi disponibile.
O listă calificată de firme dintr-un cod CAEN și o zonă țintă, cu context, nu doar nume
O echipă mică de vânzări B2B care vinde servicii industriale către firme dintr-un anumit sector.
Echipa avea nevoie de o listă calificată de firme dintr-un anumit cod CAEN, într-o zonă geografică țintă, dar listele cumpărate erau vechi și nu ofereau context suficient pentru o abordare personalizată.
Au căutat în registrul local ONRC firmele din codul CAEN relevant și județele țintă, au promovat candidații potriviți direct într-o Misiune, apoi Crawlingul web a colectat informații publice de pe site-urile firmelor: domeniu de activitate, prezență online, semnale de creștere. Motorul de validare a atribuit un scor de încredere fiecărei informații, iar rezultatele au fost organizate în Knowledge Graph pentru a lega firmele de persoanele de contact identificate public.
Ceea ce ar fi însemnat zile de căutare manuală și copiere între taburi de browser a devenit, ca estimare ilustrativă, o după-amiază de lucru structurat, cu o listă de firme însoțită de context verificabil, nu doar de nume și adrese.
Liste cumpărate, vechi, fără context. Zile de căutare manuală și copiere între taburi de browser.
O după-amiază de lucru structurat: firme filtrate pe CAEN și județ, cu context public validat și scor de încredere per informație.
Să afli imediat, nu cu întârziere, când se schimbă ceva la un furnizor deja verificat
O echipă de achiziții dintr-o companie care trebuie să verifice periodic furnizorii existenți.
Echipa avea nevoie să știe, fără a repeta manual verificările, când un furnizor își schimbă structura, sediul sau alte date publice relevante, pentru a nu afla despre o schimbare importantă cu întârziere.
Furnizorii au fost organizați ca entități în Knowledge Graph, cu istoricul complet al informațiilor validate despre fiecare. Pentru fiecare furnizor a fost configurată o verificare de Monitorizare a schimbărilor în cadrul sesiunii, care compară starea curentă cu ultima stare cunoscută și marchează explicit ce este Nou, Modificat sau Eliminat, în mod determinist, fără nicio decizie luată de AI în acest proces.
Echipa a trecut de la verificări ad-hoc, greu de urmărit în timp, la o cronologie clară a schimbărilor per furnizor, cu fiecare modificare legată de sursa care a semnalat-o; util direct într-un dosar de audit intern.
Verificări ad-hoc, repetate manual, greu de urmărit în timp. Schimbările aflate târziu, uneori de la furnizor.
O cronologie per furnizor: Nou, Modificat, Eliminat; determinist, fiecare modificare legată de sursa care a semnalat-o.
Un raport de concurență care se susține punct cu punct, în fața clientului
Un consultant independent care livrează periodic clienților analize de piață și de concurență.
Clientul cerea un raport de concurență care să compare mai mulți jucători dintr-o piață, dar consultantul avea nevoie ca sursele fiecărei afirmații să fie verificabile, nu doar afirmate, pentru a-și susține concluziile în fața clientului.
A construit profiluri pentru fiecare concurent în Knowledge Graph, a folosit Analiza pentru comparație directă de entități și pentru vizualizarea structurii de piață pe roluri de companie, apoi a generat un raport de tip Concurență din Constructorul de rapoarte, exportat în format DOCX pentru a fi editat ușor înainte de livrare către client.
Raportul final a putut fi susținut punct cu punct, fiecare afirmație fiind însoțită de sursa și scorul de încredere aferent; un argument de credibilitate suplimentar în relația cu clientul.
Afirmații fără traseu de verificare. Concluzii greu de apărat când clientul întreabă „de unde știm asta?".
Fiecare afirmație cu sursa și scorul de încredere atașate, exportate în DOCX și editabile înainte de livrare.
Ce parte din platformă lucrează în fiecare scenariu
Aceleași mecanisme, combinate diferit. Niciun scenariu nu folosește tot: fiecare pornește de la întrebarea pe care o are de rezolvat.
Punct plin = mecanismul e folosit în scenariu; cerc gol = nu e necesar acolo.
Scenariile ilustrative rămân aici doar până apar studii de caz reale, cu clienți reali.
Când un client acceptă publicarea, scenariul generic este înlocuit cu situația reală, cu date verificabile și cu acordul explicit al companiei implicate. Până atunci, pagina spune exact ce este.
